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人工智能技術(shù)有哪些方面 人工智能技術(shù)有哪些方面?

發(fā)布: Python培訓(xùn) 發(fā)布時間:2023-03-30 11:37:55

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人工智能技術(shù)主要包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、機器人技術(shù)等方面。

人工智能技術(shù)是指使用計算機技術(shù)和算法來模擬人類智能的一種技術(shù)。它是計算機技術(shù)的重要分支之一,目前被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。人工智能技術(shù)主要包括以下幾個方面:

1. 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是一種利用算法提取數(shù)據(jù)規(guī)律的技術(shù)。其可以讓計算機從大量數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí),包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等方式。

2. 自然語言處理

自然語言處理是人工智能的一個重要領(lǐng)域,主要涉及到文本處理、語音識別、機器翻譯、情感分析和知識圖譜等,它使得機器具備了理解和生成自然語言的能力。

3. 計算機視覺

計算機視覺可以讓計算機處理和識別圖像和視頻,包括圖像分割、目標檢測、人臉識別、三維重建等方面,已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。

4. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能機制的一種計算模型,它是人工智能的核心技術(shù)之一,能夠處理復(fù)雜的非線性問題,包括深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

5. 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一種基于知識庫和推理機的人工智能技術(shù),利用人工智能的方法將知識和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成可被計算機處理的形式,從而模擬人類專家的思維過程。

6. 機器人技術(shù)

機器人技術(shù)是人工智能技術(shù)的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域,涉及到機器人硬件、機器人控制、機器人感知、機器人智能等方面,其智能化水平的提高可以實現(xiàn)更加靈活、精準、高效的生產(chǎn)和服務(wù)任務(wù)。

人工智能的應(yīng)用場景:

安防:利用計算機視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析犯罪嫌疑人生活軌跡及可能出現(xiàn)的場所

金融:利用語音識別、 語義理解等技術(shù)打造智能客服

醫(yī)療:智能影像可以快速進行癌癥早期篩查, 幫助患者更早収現(xiàn)病灶

交通:無人駕駛通過傳感器、 計算機視覺等技術(shù)解放人的雙手和感知

零售:利用計算機視覺、 語音/語義識別, 機器人等技術(shù)提升消費體驗

工業(yè)制造:機器人代替工人在危險場所完成工作 ,在流水線上高效完成重復(fù)工作

其它答案
冰闊落 2020-06-22 18:56:36

人工智能技術(shù)主要包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、機器人技術(shù)等方面。


 

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