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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?它目前主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?

發(fā)布： Python培訓(xùn) 發(fā)布時間：2023-06-02 17:29:12

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域主要有：圖像識別、物體識別、圖像處理、語音識別、自然語言處理等。

1、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長期以來是圖像識別領(lǐng)域的核心算法之一，并在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。對于一般的大規(guī)模圖像分類問題，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于構(gòu)建階層分類器，也可以在精細(xì)分類識別中用于提取圖像的判別特征以供其它分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)。

2、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過三類方法進(jìn)行物體識別：滑動窗口、選擇性搜索和YOLO。

3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周圍單元，對于大型圖像處理有出色表現(xiàn)。

4、CNN被用在語音識別中由來已久，在12、13年的時候Ossama Abdel-Hamid就將CNN引入了語音識別中。

5、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)最開始是用于計算機視覺中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的性能。

其它答案
冰闊落 2020-06-22 18:56:36

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、視頻分析、游戲AI等多個領(lǐng)域，成為計算機視覺、人工智能研究的重要工具之一。

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