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發(fā)布: python培訓(xùn) 發(fā)布時(shí)間:2020-09-22 11:57:51
品牌型號:聯(lián)想 YOGA 14c
系統(tǒng)版本:windows7
Python核心編程——Python語言基本介紹、面向?qū)ο缶幊獭inux操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)與用戶管理、進(jìn)程管理與服務(wù)配置、Shell編程與bash,源文件編譯、版本控制、MySQL使用、MySQL進(jìn)階等。
全棧開發(fā)——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web開發(fā)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫操作、FLask配置、Django認(rèn)識、Models、Templates、Views、Tornado框架進(jìn)階、ElasticSearch等。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲——爬蟲與數(shù)據(jù)、Scrapy框架、Scrapy框架與信息實(shí)時(shí)抓取、定時(shí)爬取與郵件監(jiān)控、NoSQL數(shù)據(jù)庫、Scrapy-Redis框架、百萬量數(shù)據(jù)采集等。
人工智能——數(shù)據(jù)分析、pyechart模塊動(dòng)態(tài)可視化、詞云、分類算法、聚類算法、回歸類算法、關(guān)聯(lián)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow+PaddlePaddle、圖像識別等。
(1) 回歸算法:常見的回歸算法包括最小二乘法(OrdinaryLeast Square),邏輯回歸(Logistic Regression),逐步式回歸(Stepwise Regression)等。
(2) 基于實(shí)例的算法:常見的算法包括 k-Nearest Neighbor(KNN), 學(xué)習(xí)矢量量化(Learning Vector Quantization, LVQ)等。
(3) 決策樹學(xué)習(xí):常見的算法包括:分類及回歸樹(ClassificationAnd Regression Tree, CART), ID3 (Iterative Dichotomiser 3), C4.5等。
(4) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):重要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括:感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PerceptronNeural Network), 反向傳遞(Back Propagation), Hopfield網(wǎng)絡(luò)等。
(5) 基于核的算法:常見的算法包括支持向量機(jī)(SupportVector Machine, SVM), 徑向基函數(shù)(Radial Basis Function ,RBF)等。
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中公教育是一家中國領(lǐng)先的全品類職業(yè)教育機(jī)構(gòu),提供超過100個(gè)品類的綜合職業(yè)就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)。公司在全國超過1000個(gè)直營網(wǎng)點(diǎn)展開經(jīng)營,深度覆蓋300多個(gè)地級市,并正在快速向數(shù)千個(gè)縣城和高校擴(kuò)張。
通過階段性授課機(jī)制,和每階段的定期考核,先讓學(xué)員能夠?qū)W會(huì)所學(xué)內(nèi)容,才能找打合適工作。最后一個(gè)階段為就業(yè)課程,從技術(shù)和面試兩個(gè)方面加深就業(yè)能力,并且還有不定期的雙選會(huì)供大家選擇。
線下課程全程是師資面對面教學(xué),不會(huì)存在上課只對著大屏幕上課的情況,有問題都可以在課上得到解答。并且優(yōu)就業(yè)通過自主研發(fā)大綱和學(xué)習(xí)路線,并且定期更新課程所學(xué)技術(shù),讓大家所學(xué)技術(shù)不落伍。
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