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長春大數據培訓完能到什么水平，之后還需要學習那些技術?

發(fā)布：大數據培訓
來源：大數據培訓問答
2020-09-21 14:48:52
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大數據培訓機構可以幫助學員快速學習大數據技術，并為學員提供更多的就業(yè)機會，所以很多零基礎想轉行的人都會考慮參加大數據培訓機構。那么長春大數據培訓完能到什么水平，之后還需要學習那些技術?

長春大數據培訓完能到什么水平，之后還需要學習那些技術？

長春大數據培訓完能到什么水平?

優(yōu)就業(yè)長春大數據培訓需要學習五個階段的內容，分別為：第一階段Java基礎、第二階段JavaEE核心、第三階段Hadoop生態(tài)體系、第四階段Spark生態(tài)體系、第五階段項目實戰(zhàn)+機器學習。

學員在第一個階段的課程中能夠學到Java基礎語法、面向對象編程、常用類和工具類、集合框架體系、異常處理機制、文件和IO流等Java基礎知識以及常用的Java框架如：Maven、Spring、SpringBoot、Git。學員學完這些之后可以達到初中級Java工程師的水準。

接下來學員會通過學習Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、 Hue、智慧農業(yè)數倉分析平臺等技能，充分了解Hadoop生態(tài)體系，這部分學好后學員可以達到大數據開發(fā)工程師的水平。

第四階段學員會學習Spark生態(tài)體系的知識，這部分主要包含Scala、Spark、交通領域汽車流量監(jiān)控項目、Flink等知識，學完后學員能夠達到大數據Spark開發(fā)工程師的水平

最后學員會學習機器學習知識并進行一些大型項目實戰(zhàn)積累實戰(zhàn)經驗，全部課程學完后學員可以到中級大數據工程師的水平。

長春大數據培訓之后還需要學習那些技術?

大數據技術更新換代很快，即使在大數據培訓機構學完了，之后的工作中也要繼續(xù)學習大數據新出的技術，不然很容易被新人淘汰。

綜上，相信大家對“長春大數據培訓完能到什么水平，之后還需要學習那些技術?”都有了一定的了解，希望對您有所幫助。更多大數據培訓相關問題歡迎來優(yōu)就業(yè)官網提問。

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