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大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)什么

發(fā)布：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)
來源：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)問答
2023-06-27 17:24:03
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隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為了一個熱門的專業(yè)。那么大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)什么呢？本文將從以下六個方面詳細(xì)展開。

1. 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)中的核心課程之一。它涉及到數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析和建模等多個方面。學(xué)生需要掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和常用算法，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、回歸等。學(xué)生還需要熟悉數(shù)據(jù)挖掘工具和軟件，如R、Python、SAS等。

2. 數(shù)據(jù)庫技術(shù)

數(shù)據(jù)庫技術(shù)也是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)中的重要課程。它涉及到數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、管理、優(yōu)化和安全等多個方面。學(xué)生需要掌握數(shù)據(jù)庫的基本理論和常用技術(shù)，如SQL語言、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等。學(xué)生還需要熟悉數(shù)據(jù)庫管理工具和軟件，如MySQL、Oracle、MongoDB等。

3. 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)中的重點課程。它涉及到大數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析等多個方面。學(xué)生需要掌握大數(shù)據(jù)處理的基本理論和常用技術(shù)，如Hadoop、Spark、Storm等。學(xué)生還需要熟悉大數(shù)據(jù)處理工具和軟件，如Hive、Pig、Flume等。

4. 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)中的重要課程之一。它涉及到機器學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等。學(xué)生需要掌握機器學(xué)習(xí)的基本概念和方法，了解機器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。

5. 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)中的重要課程之一。它涉及到數(shù)據(jù)的可視化展示和分析。學(xué)生需要掌握數(shù)據(jù)可視化的基本理論和常用工具，如Tableau、D3.js等。學(xué)生還需要熟悉數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計原則和技巧，了解如何將數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)出來。

6. 商業(yè)智能

商業(yè)智能是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)中的重要課程之一。它涉及到數(shù)據(jù)的分析和決策支持。學(xué)生需要掌握商業(yè)智能的基本理論和常用工具，如SAP、IBM Cognos等。學(xué)生還需要熟悉商業(yè)智能的應(yīng)用場景和實際案例，了解如何將商業(yè)智能應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中。

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